Does Haltless require new sensors on the machines?

No. Haltless connects to your existing PLCs and historians over OPC UA, Modbus TCP, CSV file watch, and JSON file watch. A small Python edge agent runs on a Linux box on the OT network and reads the signals you already have.

How is the machine health score calculated?

Three deterministic anomaly detectors run in parallel: a z-score against a rolling baseline, an EWMA that adapts to gradual drift, and a rate-of-change check that catches velocity anomalies. The 0 to 100 health score follows a published deduction table, not a black-box neural network, so every score traces back to specific events.

What happens to data if the WAN goes down?

The edge agent buffers every reading locally in a SQLite file and keeps collecting through outages that last for days or weeks. When connectivity returns, the buffered readings auto-flush to the cloud in order.

MANTENIMIENTO PREDICTIVO, SIN CAJA NEGRA

Haltless se conecta a sus PLC e historian existentes vía OPC UA, Modbus TCP, CSV o JSON, evalúa la salud de cada máquina con una fórmula explicable en lugar de un modelo de caja negra y enlaza cada alerta con un flujo CMMS completo y órdenes de trabajo firmadas digitalmente.

RESERVE UNA DEMO CÓMO FUNCIONA

No requiere sensores nuevos

El edge agent se instala en menos de una hora

Cinco idiomas de interfaz, alojado en la UE

COMPATIBLE CON EQUIPOS DE

Inteligencia predictiva para fabricantes modernos

Del apagar incendios reactivo a las alertas tempranas, días antes de que ocurran.

MANTENIMIENTO PREDICTIVO SIN CAJA NEGRA

La mayoría de las herramientas de mantenimiento predictivo responden al "qué" pero no al "por qué". Una red neuronal dice que una máquina está en riesgo, los operadores dejan de confiar tras el tercer falso positivo y los auditores no pueden reproducir la puntuación. Haltless toma el camino opuesto: tres detectores de anomalías deterministas en paralelo, una tabla de deducciones publicada y una puntuación de salud que siempre se remonta a eventos concretos.

Tres detectores independientes: z-score con línea base, EWMA y tasa de cambio
Cada puntuación se remonta a eventos concretos, con una fórmula que los auditores pueden leer
Sin red neuronal, sin datos de entrenamiento y sin deriva silenciosa de modelo que vigilar

PREDICE FALLOS DÍAS ANTES DE QUE OCURRAN

Haltless instala un pequeño edge agent en Python en una máquina Linux junto a sus equipos. Lee sus señales vía OPC UA, Modbus TCP, monitorización de archivos CSV o JSON, calcula una línea base automáticamente y ejecuta tres detectores de anomalías deterministas sobre cada lectura. Su equipo recibe un evento concreto y una señal concreta, no un genérico "algo va mal".

Alertas basadas en la condición: actúa según el estado de la máquina, no según calendarios
Aprendizaje automático de la línea base: sin configuración manual de umbrales
Funciona en la infraestructura existente: no se requiere hardware nuevo

Construido para las demandas de cada planta

Desde el ensamblaje robótico hasta el procesamiento de flujo continuo, Haltless se adapta a su contexto operativo.

TODO LO QUE NECESITA SU PLANTA, EN UNA SOLA PLATAFORMA

Lea lo que ya tiene

Cuatro protocolos de entrada: OPC UA, Modbus TCP, monitorización de archivos CSV y monitorización de archivos JSON. El edge agent corre en cualquier máquina Linux junto a sus equipos y aguanta semanas de caída de WAN gracias a un búfer local en SQLite que retransmite automáticamente al restablecerse la conexión. Sin sensores nuevos ni hardware propietario.

Puntuación de salud explicable

Tres detectores deterministas en paralelo: un z-score contra una línea base móvil, un EWMA que se adapta a la deriva gradual y una comprobación de tasa de cambio que detecta anomalías de velocidad aunque el valor absoluto siga dentro de rango. La puntuación de salud de 0 a 100 sigue una tabla de deducciones publicada, no un modelo de caja negra.

Flujo CMMS completo integrado

Cada alerta puede abrir una orden de trabajo con prioridad, repuestos extraídos del inventario, operador asignado y un registro de finalización firmado digitalmente. La firma SHA-256 sobre la carga útil canónica hace los firmados compatibles con FDA 21 CFR Part 11 e ISO 9001. Diez canales de notificación salientes mantienen al resto de su stack informado.

< 100 ms

actualización del sensor al navegador

“Cada puntuación de salud en Haltless se remonta a eventos concretos a través de una fórmula publicada, no de una red neuronal. Los operadores confían porque pueden reproducirla; los auditores confían porque la matemática está sobre el papel.”

Lea sus máquinas, alerte a su equipo y mantenga la sincronía con los sistemas que ya opera

Cuatro protocolos de entrada leen sus máquinas (OPC UA, Modbus TCP, monitorización de archivos CSV, monitorización de archivos JSON). Diez canales de notificación salientes alertan a su equipo (Webhook, Email, Slack, SMS, Microsoft Teams, PagerDuty, Opsgenie, Telegram, ServiceNow, Jira). Los adaptadores ERP para SAP, Oracle y Microsoft Dynamics mantienen las órdenes de trabajo, los tiempos de parada y la demanda de repuestos sincronizados con los sistemas que ya utiliza.

EJECUTÁNDOSE EN PRODUCCIÓN EN MENOS DE UNA HORA

Instale el edge agent en una máquina Linux junto a sus equipos, apúntelo a sus PLC existentes y su vista de flota estará viva en el navegador antes de terminar el día. Sin consultores, sin sensores propietarios y sin proyectos de integración de varias semanas.

El edge agent lee sus PLC existentes

Un pequeño edge agent en Python corre en una máquina Linux dentro de la red OT. Configure cada fuente de ingesta vía OPC UA, Modbus TCP, CSV o JSON. La telemetría se almacena localmente en SQLite, así que el agente sigue capturando aun si la WAN cae durante días.

La nube puntúa la salud con una fórmula

El agente reenvía las lecturas por un canal de control autenticado y con TLS fijado hacia la nube multi-inquilino alojada en la UE. Tres detectores de anomalías deterministas puntúan cada máquina casi en tiempo real, y la capa WebSocket entrega actualizaciones a su navegador en menos de 100 ms.

Las alertas abren órdenes firmadas y auditadas

Las anomalías disparan alertas que pueden abrir una orden de trabajo CMMS en la misma plataforma, con repuestos del inventario, registro de finalización firmado digitalmente y una cadena de auditoría inviolable HMAC-SHA256 conservada durante siete años.

DEJA DE REACCIONAR. COMIENZA A PREDECIR.

Conecte Haltless a sus PLC existentes, lance un piloto con hasta diez máquinas y vea la puntuación de salud explicable sobre sus propios equipos. Sin hardware nuevo, sin sensores propietarios, sin consultores.

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