Un edge agent en Python lee sus PLC e historian existentes vía OPC UA, Modbus TCP, monitorización de archivos CSV o JSON. Tres detectores de anomalías deterministas puntúan cada máquina con una fórmula publicada, y una cadena de auditoría multi-inquilino mantiene cada acción trazable durante siete años.
El edge agent en Python corre en cualquier máquina Linux junto a sus equipos. Configure cada fuente de ingesta vía OPC UA, Modbus TCP, monitorización de archivos CSV o JSON. La telemetría se almacena localmente en SQLite, de modo que el agente sigue capturando aun si la WAN cae durante días y reenvía automáticamente cuando la conexión se restablece. Sin sensores nuevos ni hardware propietario.
El edge agent mantiene un búfer SQLite local. La telemetría sigue recogiéndose durante caídas que duran días o semanas. Al volver la conexión, las lecturas almacenadas se reenvían automáticamente a la nube en orden, y una comprobación de versión de esquema limpia datos obsoletos tras las actualizaciones para que no haya corrupción silenciosa.
Tres detectores independientes corren en paralelo contra cada lectura: un z-score contra una línea base móvil, un EWMA que se adapta a la deriva gradual y una comprobación de tasa de cambio que detecta anomalías de velocidad aunque el valor absoluto siga dentro de rango. La puntuación de salud de 0 a 100 sigue una tabla de deducciones publicada, no un modelo de caja negra, por lo que cada puntuación se remonta a eventos concretos.
Las anomalías por encima del umbral pueden abrir una orden de trabajo CMMS en la misma plataforma, con repuestos extraídos del inventario, operador asignado y registro de finalización firmado digitalmente. Diez canales de notificación salientes mantienen al resto de su stack al día: Webhook, Email, Slack, SMS, Microsoft Teams, PagerDuty, Opsgenie, Telegram, ServiceNow y Jira.
DISEÑADO PARA ESCALAR
Cada cifra que ve aquí es la capacidad real de la plataforma que puede incluir en un contrato. Sin aproximaciones de marketing, sin asteriscos, sin "los resultados pueden variar".
Canales WebSocket por inquilino entregan las lecturas en menos de 100 ms del sensor a la pantalla. Autenticación JWT, alcance limitado a su inquilino y topes de conexión que evitan que un vecino ruidoso afecte su flota.
Cada fila de registro de auditoría lleva un número de secuencia monótono y un hash HMAC-SHA256 encadenado a la fila anterior. Los disparadores de base de datos en modo solo-anexar bloquean las eliminaciones sin una marca explícita de retención. PostgreSQL Row-Level Security ata cada consulta al inquilino actual y la cadena de auditoría se conserva siete años para apoyar SOC 2 CC2.2 y CC4.1.
Tres planes desde Pilot (hasta 10 máquinas) y Site (hasta 200) hasta Enterprise (hasta 10.000), facturados por máquina. Paddle actúa como comerciante registrado, así que el IVA y los impuestos sobre las ventas se gestionan en todos los países, y los clientes hacen upgrades y downgrades por sí mismos desde el portal de Paddle.
Cinco idiomas de interfaz desde la caja: inglés, alemán, español, húngaro y chino. Los nombres de país se localizan en tiempo de renderizado, el SSO a nivel de aplicación con Google y Microsoft usa OAuth 2.0 con PKCE, y el SAML u OIDC a nivel de inquilino conecta con su proveedor de identidad corporativo. Alojado en la UE por defecto.
Conecte Haltless a sus PLC existentes, lance un piloto con hasta diez máquinas y vea la puntuación de salud explicable sobre sus propios equipos. Sin hardware nuevo, sin sensores propietarios, sin consultores.
